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AEC intelligence artificielle

En ligne de soir et de fin de semaine

Demande d'admission
Début des cours : Août 2025

Durée : 18 mois ( 735 heures )

Demande d'admission

Un programme de spécialisation en intelligence artificielle!

Au Collège O'Sullivan de Québec, it works !

Tu as déjà un diplôme dans le domaine de l’informatique et tu souhaites développer tes compétences en intelligence artificielle?

L’AEC de spécialisation en IA s’adresse à des individus comme toi. Tu pourras acquérir les connaissances et développer des compétences essentielles afin d’exercer l’ensemble des tâches techniques spécifiques dans tous les domaines où l’intelligence artificielle est utilisée pour optimiser la productivité.

Un domaine en pleine expansion!

L’intelligence artificielle est présente dans tous les secteurs d’emploi. Le besoin de personnel dans ce domaine est en pleine expansion. À court terme, 27 professions du domaine de l’informatique sont évaluées en déficit, et l’IA en fait partie. 

Demande d’information
PERSPECTIVES PROFESSIONNELLES

735 heures
18 mois (congé au mois de juillet)

Le programme AEC Intelligence artificielle est rapide et complet.

Horaire allégé sur 18 mois

En ligne de soir

En ligne mode synchrone?

Les cours en ligne synchrones sont animés en direct par des enseignants à dates et heures fixes. Tes collègues de classe sont donc connectés en même temps que toi.

De soir et de fin de semaine: approximativement 2 à 3 soirs par semaine et 2 samedis par mois. 

En savoir plus

De soir et de fin de semaine

Admissible à l’aide financière aux études !

Contacte-nous dès maintenant afin de demander une simulation qui te donnera une idée du montant qui pourrait t’être accordé par le Programme de prêts et bourses !

– 418 529-3355 –

Admissible aux prêts et bourses

L’AEC intelligence artificielle, la formation concrète et reconnue qu’il te faut !

Équipement requis
Communique avec nous dès maintenant!

Tu as des questions au sujet du programme, de l’admission, du coût des études, de l’aide financière, des stages ou encore au sujet des préalables? Appelle-nous, il nous fera plaisir de te répondre.

Tél. : 418 529-3355 / Sans frais : 1 866 944-9044

Conditions générales d’admission AEC >

 

Conditions particulières d’admission :
  • Avoir au minimum un diplôme DEC en informatique (ou une autre discipline apparentée). Expériences équivalentes pourraient être reconnues. 
  • Réussir un test de validation des connaissances (en ligne) d’une durée d’une heure.  
Connaissances minimales requises:
  • Être familier avec les bases du système d’exploitation; 
  • Avoir les bases de l’algorithmique; 
  • Avoir expérimenté au moins un langage de programmation;  
  • Avoir des connaissances en base de données. 
Connaissances minimales suggérées:
  • Avoir des connaissances en statistiques; 
  • Avoir des connaissances en virtualisation. 
Admissible à l’aide financière aux études

Le Collège est un établissement d’enseignement privé subventionné admissible à l’aide financière aux étudiants. Plusieurs modalités sont proposées pour faciliter le paiement des frais de scolarité.

Contacte-nous pour en savoir plus >

Session 1

Ce cours permet à l’étudiant de s’introduire aux différents concepts de l’intelligence artificielle et de reconnaître ses différents domaines d’application. Le cours explorera les considérations éthiques en lien avec l’utilisation de solutions intelligentes. Il vise également à préparer l’étudiant aux autres cours de la formation, en lui fournissant les outils et compétences nécessaires.

Ce cours vise à permettre à l’étudiant de sélectionner et installer adéquatement un logiciel de collecte de données. En effet, une fois les sources de données identifiées, l’approche utilisée sera composée des étapes d’extraction, transformation et chargement des données (ETL – extract, transform et load) dans des entrepôts et comptoirs de données.

Ce processus sera expérimenté au moyen d’outil ETL (SISS, Talend, Informatica).

Ce cours porte sur les méthodes d’automatisation des tâches difficiles ou impossibles à réaliser avec les algorithmiques classiques. Ces méthodes permettent de concevoir des modèles de classement, de régression ou de prise de décision, à partir d’observations annotées. En effet, le cours permet de se familiariser aussi avec les étapes élémentaires de l’apprentissage supervisé: la préparation des données, la phase d’entrainement, la phase de validation, jusqu’à la phase de test et d’optimisation des modèles. 

Dans le cadre de ce cours, l’étudiant sera amené à explorer différentes méthodes d’analyse de données dans un contexte de données massives. En effet, une fois les données traitées et les variables dépendantes et indépendantes identifiées, l’étudiant sera en mesure de choisir le modèle statistique approprié et analyser les résultats obtenus.

Session 2

Lors de ce cours, l’étudiant sera invité à définir les composantes matérielles ainsi que les logiciels d’une solution d’intelligence artificielle. Il apprendra à faire une analyse judicieuse du contexte d’application ainsi que des besoins logiciels et matériels en plus de participer au déploiement de la solution intelligente.

Ce cours vise à présenter les concepts théoriques et techniques de base du traitement automatique du langage naturel (TALN). Il permet à l’étudiant de développer des compétences spécifiques au TALN en étudiant des exemples pratiques. 

Le cours proposera à l’étudiant de se familiariser avec l’apprentissage machine et d’en définir les caractéristiques. Il sera amené à analyser le fonctionnement des systèmes basés sur l’apprentissage non supervisé et d’implémenter les algorithmes à la suite d’une analyse rigoureuse.

Ce cours aura pour objectif d’analyser le fonctionnement des systèmes basés sur l’apprentissage par renforcement ainsi que leurs caractéristiques. Rendu à ce stade de la formation, l’étudiant sera en mesure d’évaluer correctement les limites de chaque type d’apprentissage.

Session 3

Le cours d’anglais vise à permettre à l’étudiant de développer ses compétences, autant à l’oral qu’à l’écrit, afin de communiquer efficacement en anglais dans un contexte professionnel. Une attention particulière sera apportée afin d’approfondir et d’utiliser adéquatement la terminologie en lien avec le domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de ce cours, l’étudiant sera amené à définir et analyser ce qui caractérise l’apprentissage profond. Il verra les algorithmes pour ce type d’apprentissage en plus d’en implémenter afin de construire une application. Ultimement, il sera aussi question d’une gestion adéquate des erreurs.

Arrivant au terme de la formation, le cours Projet d’intégration permettra à l’étudiant d’utiliser les compétences acquises tout au long de son parcours de formation. De l’analyse des besoins, la gestion des données, la détermination de l’apprentissage machine, la sélection des composantes matérielles et logiciels, la mise en fonction des algorithmes jusqu’au contrôle de la qualité de la solution.